قیمت 660,000 تومان

اشتراک گذاری :
0 دیدگاه 293 بازدید

ماژول Static Structural در Ansys چیست؟

دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس به طور کامل در مورد ماژول  Static Structural صحبت خواهد شد. Static Structural در نرم‌افزار Ansys، یکی از ماژول‌های تحلیل سازه‌ای است. که برای تحلیل رفتار سازه‌های استاتیکی در شرایط بارگذاری ثابت (Static Loading) استفاده می‌شود.  طراحی شده است. در این پکیج دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس به فراگیری مسائل مهمی از جمله تحلیل چندمرحله­ای بارگذاری نیرو، ساده سازی با SUBTRACKING، تحلیل کولرها با steady state thermal، تحلیل پارامتریک، تحلیل ضربه قوچ بر تیغه های فن دوار پرداخته‌ایم.    
0 دانشجو
4 هفته
غیرحضوری
12 مبحث
12 جلسه
پیشرفته
دسته بندی بسته های آموزشی
بدون امتیاز 0 رای
تاریخ انتشار: 13 تیر 1402

در صورت ارسال درخواست ارسال پستی محصول، می توانید از طریق پیامک به شماره { 09188616649 } اقدام نمایید.

سرفصل دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس

اهمیت یادگیری آنالیز مکانیک جامدات با انسیس چیست؟

یادگیری آنالیز مکانیک جامدات با نرم‌افزار Ansys در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس، برای افرادی که در صنایعی مانند خودروسازی، هوافضا، صنایع دفاعی و سایر صنایع با دقت بالا و پیچیدگی بالا در تحلیل و طراحی قطعات سروکار دارند؛ بسیار مهم است. از آنجایی که طراحی و تحلیل قطعات با دقت بالا و کیفیت بالا در این صنایع بسیار مهم است، آنالیز مکانیک جامدات با استفاده از نرم‌افزار Ansys به عنوان یکی از قدرتمندترین نرم‌افزارهای تحلیل سازه‌ای، برای این صنایع بسیار مهم است.

Ansys، یک نرم‌افزار شبیه‌سازی مهندسی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از انواع مختلف المان‌های سازه‌ای، مانند المان‌های یک‌بعدی، دوبعدی و سه‌بعدی، رفتار قطعات و سیستم‌های سازه‌ای را تحلیل کنند. همچنین، این نرم‌افزار به کاربران امکاناتی مانند طراحی و تحلیل طیف گسترده‌ای از مسائل مهندسی مانند تحلیل رفتار سطوح و ضربه‌های مختلف را فراهم می‌کند. در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس به طور کامل کار با این نرم افزارب را فرابگیرید.

دروه آموزش مقدماتی جامدات انسیس

نرم‌افزار انسیس یکی از معروف‌ترین و پرکاربردترین نرم‌افزارها، در دنیای مهندسی می‌باشد.  نام این نرم‌افزار از حروف ابتدایی عبارت Analysis SYStems گرفته شده است. در حال حاضر به‌روزترین نسخه این نرم‌افزار در خدمات ابر فردوسی موجود است و شما می‌توانید به صورت آنلاین پروژه‌های خود را بر روی آن اجرا کنید. صاحب‌ امتیاز این نرم‌افزار، یک شرکت آمریکایی‌ به نام ANSYS Inc می‌باشد و اولین بار در سال ۱۹۷۰ میلادی وارد بازار شد. شرکت ANSYS Inc ادعا دارد که تا سه دهه آینده، تمام نیازهای طراحی مهندسان، با نرم‌افزار ANSYS قابل حل است. در حال حاضر مهندسان رشته‌های مختلفی از جمله عمران، صنایع، مکانیک، برق، کامپیوتر، مواد، هوافضا و… از جمله مهم‌ترین کاربران انسیس به‌شمار می‌آیند. از دو نرم‌افزار Praxis  و مخصوصا ABAQUS  به عنوان دو رقیب اصلی انسیس یاد می‌شود. اساس مدل‌سازی و تحلیل در هر سه آن‌ها مشابه است.

ویژگی‌های نرم‌ افزار انسیس (ANSYS) در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس

از مهم‌ترین کاربردهای نرم‌افزار انسیس، می‌توان به قابلیت تحلیل‌های چندگانه آن اشاره کرد.

این بدان معناست که این نرم‌افزار قادر به تحلیل عملیات‌های مختلفی از قبیل موارد زیر است:

۱. ارتعاشات

۲. استاتیک دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس

۳. الکترواستاتیک

۴.الکتریسیته

۵. حرارت

۶. سازه

۷. سیالات

۸. دینامیک

۹. مغناطیس و…

نکته منحصربه ‌فرد نرم افزار انسیس (ANSYS) این است نه تنها می‌تواند این عملیات‌ها را به صورت جداگانه تحلیل کند، بلکه قادر است میان آن‌ها ارتباط برقرار کرده و آن‌ها را بهینه‌سازی کند.

همچنین کاربر می‌تواند برای ساده‌تر کردن عملیات، آن‌ها را به قطعات کوچکتری تبدیل و سپس تحلیل نماید. تحلیل با نرم‌افزار انسیس به روش‌های مختلفی صورت می‌گیرند که برخی از آن‌ها به شرح زیر هستند:

  • تحلیل‌های مودال
  • استاتیکی
  • شبه‌استاتیکی
  • دینامیکی
  • طیفی
  • رفت‌وبرگشتی در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس
  • تاریخچه زمانی و…

این تنوع در تحلیل‌ها باعث شده است تا انسیس قادر به تحلیل انواع سازه‌ها و اجزای سازه‌ای باشد. سازه‌هایی هم‌چون قاب‌ها، پل‌ها، مخازن و سدها و اجزایی مانند ایزولاتورها، اتصالات فولادی و اعضای بتنی در انسیس قابل‌ تحلیل هستند. همچنین این نرم‌افزار مدل­‌های رفتاری گوناگونی را برای تحلیل رفتارهای غیرخطی پوشش می‌دهد. برای مثال می­‌توان از­ مدل‌­های رفتاری دو و چندخطی فولاد، دراگر ـ پراگر و مدل شکست بتن نام برد. یکی دیگر ­از ­قابلیت­‌های کاربردی انسیس امکان تحلیل متقارن است. این قابلیت می­‌تواند در تحلیل‌هایی که به‌ علت سنگینی مدل طراحی شده، زمان‌بر هستند، بسیار راهگشا باشد.  در این شرایط، اگر مدل متقارن باشد، می‌توان فقط نصف یا حتی یک‌ چهارم مدل را به‌جای کل آن تحلیل نمود.

مزیت‌های نرم‌ افزار انسیس (ANSYS)

رابط گرافیکی بسیار قدرتمند، محیط کاربرپسند، دسترسی به تمام تحلیل‌ها در یک محیط یکپارچه و کتابخانه‌ی کاملی از مصالح، از دیگر قابلیت‌های نرم افزار انسیس (ANSYS) می‌­باشند. در محیط این برنامه امکان برنامه‌نویسی به زبان APDL وجود دارد و کاربر می‌تواند با این امکان، تحلیل‌های خود را گسترش دهد. خروجی تحلیل‌های انجام شده در این برنامه، در قالب فیلم، عکس یا فایل‌های html قابل استخراج هستند. در این نرم‌افزار امکان لینک شدن به نرم‌افزارهای دیگری هم‌چون CATIA، Inventor، AutoCAD Mechanical  و SolidWorks برای کاربر فراهم است.  هم‌چنین انسیس از فرمت‌های SAT و Para Solid هم پشتیبانی می‌کند.

Ansys Discovery

 Ansys Discovery  اولین ابزار طراحی مبتنی بر شبیه سازی را ارائه می کند که شبیه سازی فیزیک فوری، شبیه سازی با وفاداری بالا و مدل سازی هندسه تعاملی را دریک تجربه آسان برای استفاده ترکیب می کند.

Ansys Granta  

پایگاه داده خواص برای شبیه سازی در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس

Granta Materials Data for Simulation (MDS) دسترسی فوری به پایگاه داده مواد از مدل های مواد آماده شبیه سازی را امکان پذیر می­‌کند. و این کار باعث صرفه جویی در زمان و حذف خطاهای ورودی می‌شود.

Ansys Speos

نرم افزار طراحی نوری در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس

Ansys speos  روشنایی و عملکرد نوری سیستم ها را پیش بینی می کند تا در زمان و هزینه های نمونه سازی صرفه جویی کند و درعین حال کارایی محصول کاربر را بهبود میدهد.

Ansys Nuhertz Filter Solutions

Ansys Nuhertz Filter Solutions یک RF خودکار فراهم می­ کند که شامل : مایکروویو و یک فیلتر طراحی دیجیتال­­­ ­است. این فیلترموجب تجزیه و بهینه سازی می­شود و آن ها را در یک فرایند کارامد و ساده ارائه می دهد.

Ansys Motor-CAD  

نرم افزار طراحی الکترومکانیکی

Ansys Motor-CAD  یک ابزار طراحی ماشین الکتریکی اختصاصی برای شبیه سازی سریع چند فیزیکی در سراسر محدوده عملیاتی سرعت گشتاور است.

Ansys Cloud  

Ansys Cloud راه حل محاسباتی از مزایای ترکیبی محاسبات با کارایی بالا استفاده می کند. ایستگاه های کاری تعاملی مبتنی بر ابر  بهترین نرم افزار شبیه سازی مهندسی در کلاس می‌باشد.

 Ansys SpaceClaim

Ansys SpaceClaim  هرکسی را قادر می سازد تا هندسه وارد شده را بسازد و بدون پیچیدگی مرتبط با سیستم های CAD ویرایش کند.

Ansys Medini analyze

Ansys Medini analyze  روش های تحلیل ایمنی کلیدی ((HAZOP,HARA,FHA,FTA,FME(C)A,FMEDA,etc. را در یک ابزار یکپارچه پیاده سازی می کند.

این بخش از اجرای کارامد و مدام فعالیت های تجزیه و تحلیل که توسط استاندارد های ایمنی مورد نیاز است پشتیبانی می کند.

Ansys Sherlock

نرم افزار پیش بینی قابلیت اطمینان الکترونیک

Ansys Sherlock تنها ابزار طراحی الکترونیک مبتنی بر فیزیک قابل اطمینان است که پیش بینی های سریع ودقیق عمر سخت افزار الکترونیکی را در سطوح اجزا، برد و سیستم در طراحی مراحل اولیه ارائه می‌دهد.

Ansys Fluent Pro

راه‌حل‌های محاسباتی با کارآیی بالا

انسیس فلوئنت نرم افزار شبیه سازی سیال پیشرو در صنعت است که به دلیل قابلیت های مدل سازی فیزیک پیشرفته و دقت پیشرو در صنعت شناخته شده است.

سیستم مورد نیاز برای نصب و کا با دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس نرم افزار انسیس (ANSYS)

ورژن ۲۰۲۲.۲ آخرین نسخه‌ی در دسترس انسیس است. این نسخه تنها سیستم‌عامل‌های ۶۴ بیتی را پشتیبانی می‌کند.

امکان نصب این نرم‌افزار بر ویندوزهای ۷ و ۱۰ فراهم است. برای نصب این نرم افزار به ۲۲ گیگا­بایت حافظه سیستم و ۲ گیگابایت حافظه­‌ی جانبی نیاز است.

ماژول های نرم‌افزار انسیس (Ansys)

به طور­ کلی ماژول­‌های انسیس در چند دسته کلی قرار می‌­گیرند که پرکاربرد‌ترین آن‌ها در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس به شرح زیر هستند:

Structural Mechanics

در این محیط تحلیل‌های سازه‌ای انجام می‌شوند. تحلیل‌های استاتیکی و شبه‌استاتیکی، دینامیکی، مودال، طیفی، لرزه‌ای و … در این بخش موجود هستند.

ازجمله ماژول‌هایی که در این دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس کاربرد دارند عبارتند از:

  • Linear Buckling: تحلیل کمانش خطی
  • Modal: تحلیل مودال، استخراج شکل مودها و فرکانس‌های طبیعی
  • Random Vibration: تحلیل ارتعاشات تصادفی مانند زلزله
  • Response Spectrum: شبیه­ سازی طیف پاسخ
  • Harmonic Response: تحلیل هارمونیک
  • Rigid Dynamics: تحلیل سینتیک و سینماتیک
  • Static Structural: تحلیل استاتیکی و شبه‌استاتیکی
  • Transient Structural: تحلیل دینامیکی

Fluid Dynamics

تحلیل مسائل دینامیک سیالات محاسباتی و مسائل انتقال حرارت به‌روش حجم محدود در این بخش انجام می‌شود.

ازجمله ماژول‌هایی که در این محیط کاربرد دارند عبارتند از:

  •  FLUENT:  قوی‌ترین نرم‌افزار دینامیک سیالات محاسباتی که در سال ۲۰۰۶ توسط شرکت ANSYS Inc خریداری شد.
  • CFX :  رقیب نرم‌افزار FLUENT که در سال ۲۰۰۳ توسط شرکت ANSYS Inc خریداری شد.
  • Polyflow  :  شبیه سازی پدیده هایی مانند اکستروژن
  • Icepak  :  شبیه‌سازی سیستم‌های خنک‌کننده
  • CFD-post:  مشاهده­ی نتایج تحلیل های دینامیک سیالات در مرحله­ی Post Processing
  • IC Engine: تحلیل دینامیک سیالات موتورهای احتراق داخلی

Meshing در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس

تحلیل‌های عددی از هر نوع و به هر روشی، مستلزم مش‌بندی مدل‌های طراحی‌شده است. در این بخش مش‌بندی قطعات مدل انجام می‌شود.

دروه آموزش مقدماتی جامدات انسیس

ازجمله ماژول‌هایی که در این بخش کاربرد دارند عبارتند از:

  • ICEM CFD :  ایجاد انواع شبکه با الگوریتم‌های مختلف
  • TGRID : تولید شبکه با دقت زیاد به‌ویژه در لایه‌های مرزی
  • TurboGrid :  شبکه‌بندی توربوماشین‌هایی مانند کمپرسور، پمپ، توربین و …
  • Mechanical Model :  ایجاد شبکه در یک محیط یکپارچه

Electromagnetics

شبیه‌سازی سیستم‌های الکترومغناطیسی در این بخش صورت می‌گیرد.

 از جمله ماژول‌هایی که در این بخش کاربرد دارند عبارتند از:

Maxwell :  شبیه‌سازی الکترومغناطیس فرکانس پایین

HFSS :  شبیه‌سازی سه‌بعدی امواج الکترومغناطیس

Simplorer :  شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده‌ی الکترونیک قدرت و سیستم‌های کنترل الکتریکی

Multiphysics

در این محیط تحلیل‌های کوپله بین فیزیک‌های متفاوت (جامد و سیال، سیال و مغناطیس، …) انجام می‌شود. نرم‌افزار ابتدا مسئله را برای یک فیزیک حل کرده، سپس پاسخ‌های آن را برای فیزیک دیگر مورداستفاده قرار می‌دهد.

 

 ازجمله ماژول‌هایی که در این بخش کاربرد دارند عبارتند از:

  • Magneto-Static :  شبیه‌سازی اثرات متقابل میدان مغناطیسی و تحلیل سازه
  • Thermal-Electric :  شبیه‌سازی اثرات متقابل میدان دما و الکتریسیته
  • Thermal-Stress :  شبیه‌سازی تنش‌های حرارتی
  • Fluid-Structure Interaction :  شبیه‎‌سازی اثرات متقابل جسم جامد و سیال پیرامون

Explicit Dynamics

 تحلیل‌های دینامیکی با تغییرشکل‌های بزرگ که به فاز پلاستیک هم ورود کرده‌­اند، در این بخش انجام می‌شوند.  تحلیل در این بخش از بخش Structural Mechanics دقیق‌تر است و جزییات بیشتری دارد.

 

هدف از دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس چیست؟

در دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس ، ابتدا با محیط نرم افزار آشنا می­شویم و با انواع مدلسازی و همچنین تعیین شرایط مرزی سیستم و تحلیل انواع تنش و کرنش ها و یافتن تمرکز تنش برای انواع ورق ها با هندسه­های مختلف می­باشد. همچنین در این پکیج به بررسی تغییر شکل های الاستیک و پلاستیک می­پردازیم و خواص مکانیکی مربوط به هر شکل را جداگانه وارد می­نمائیم. همچنین به بررسی تغییر شکل کشش عمیق و تغییر شکل و مقاومت انواع خرپاها می­پردازیم و از طرفی علاوه بر محیط static structural وارد محیط modal, dynamic structural می­شویم انواع آنالیز مودال تغییر شکل دکل و برخورد و انواع تماس جوشی و اصطکاکی می­پردازیم.

بعد از خرید دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس در صورت علاقمندی می توانید در آزمون آن شرکت بفرمائید و در صورت قبولی و کسب حداقل نمره 75 از 100 از گروه فنی و مهندسی آدُر صنعت مدرک پایان دوره دریافت کنید.در صورت داشتن سوال در قسمت تیکت و همچنین پیامک به شماره 09188616649 به افتخار پاسخگوی شما خواهیم بود  

به همین علت و همچنین درخواست دانشجویان گرامی تصمیم گرفتیم علاوه بر دوره های حضوری آموزش انسیس جامدات ، اقدام به تدوین دوره اموزش نرم افزار انسیس جامدات مقدماتی با 12 قسمت فیلم آموزشی کنیم.

خرید دوره به صورت تکی

چند مرحله ای شاسی میز تحریر آدرصنعت

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
تحلیل چند مرحله ای یک هندسه شامل گام های شرایط مرزی می باشد فرض کنید در مسائلی نیروی وارده بر هندسه طبق شرایطی تغییر می-کند و به صورت ثابت در طول زمان نمی باشد و همچنین در گام های زمانی متفاوت نیرو نوسانی می باشد. در این قسمت به بررسی و آموزش وارد نمودن شکل هندسی والمان ریزی و مدلسازی شرایط مرزی فشار و نیرو و جابه جایی می پردازیم.  
27 فروردین 1400
2
55,000 تومان

المان بندی بر تحلیل و استفاده از دستور ساده سازی subtracting آدرصنعت

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
در تحلیل مسائلی که دارای الگوی خاصی می باشند می توان برای کاهش زمان تحلیل و همچنین برای کاهش هزینه ها از تکنیک های ساده سازی استفاده نمود. یکی از ساده سازی ها در تحلیل مسائل جامداتی subtracting یا الگوسازی یک تکه از هندسه است که می توان آن را به کل هندسه تعمیم داد. در این قسمت قصد بررسی و آموزش مدلسازی دیسک و المان بندی و شرایط مرزی و ساده سازی و تحلیل و بحث پیرامون نتایج و مقایسه با هندسه کامل را داریم.  
27 فروردین 1400
1
55,000 تومان

steady-transient خنک کننده‌ها آدرصنعت

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
خنک‌کننده یا خنک‌کن به وسیله‌ای برای دفع حرارت زاید آب مورد استفاده در چگالنده به جَو از طریق تبادل حرارتی با هوا است. خنک‌کن معمولاً با تبخیر آب، حرارت ایجاد شده در یک واحد شیمیایی را دفع کرده و سیال سرویس را تا دمای حباب مرطوب هوا پایین می‌آورند؛ البته باید در نظر داشت در برخی از خنک‌کن با چرخه بسته که به خنک‌کن خشک مشهور هستند، کاهش دمای سیال سرویس صرفاً تا دمایی نزدیک به دمای حباب خشک هوا امکان‌پذیر است. به عبارت ساده‌تر، خنک‌کننده سیستمی است که از آن به جهت خنک‌سازی آبی در فرایندهای سردسازی سیستم‌های تهویه مطبوع، پالایشگاه‌ها، نیروگاه‌ها و غیره استفاده می‌گردد. از خنک‌کن در سیستم خنک‌کاری واحدهای پالایشگاهی، پتروشیمیایی و سایر واحدهای شیمیایی مشابه، نیروگاه‌های حرارتی و سیستم‌های اچ‌وی‌ای‌سی برای تهویه مطبوع ساختمان استفاده می‌شود. دسته‌بندی برج‌های خنک‌کن بر اساس نوع تماس هوا با آب صورت می‌گیرد؛ متداول‌ترین گونه‌های برج خنک‌کن بر اساس مکانیسم‌های جابه‌جایی طبیعی و جابه‌جایی اجباری تقسیم‌بندی می‌شوند. از نظر ابعاد و اندازه، خنک‌کن در مدل‌های کوچک پشت‌بامی برای ساختمان‌های مسکونی تا سازه‌هایی غول‌پیکر و هذلولی شکل (مانند خنک‌کن نیروگاه‌ها) که ارتفاع‌شان در حدود دویست متر و قطرشان در حدود یک‌صد متر می‌رسد، وجود دارند. همچنین نوعی از خنک‌کن با شکل مستطیلی با ارتفاع تقریبی چهل متر و طول هشتاد متر نیز وجود دارد. در بیش‌تر موارد از خنک‌کن هذلولی شکل در نیروگاه‌های هسته‌ای استفاده می‌شود؛ هرچند که در برخی از واحدهای شیمیایی بزرگ و سایر واحدهای صنعتی نیز از آن‌ها استفاده می‌شود. در مقابل این خنک‌کن عظیم‌الجثه که در صنایع خاصی به کار گرفته می‌شوند، اکثریت قریب به اتفاق خنک‌کن تجهیزات کوچک هستند که در کنار واحدهای مختلف صنعتی یا مسکونی برای تهویه هوا به کار می‌رود. خنک‌کننده سیستم توزیع و پخش آبگرم دارند که آب را به صورت یکنواخت روی شبکه مشبک نزدیک به هم می‌پاشد. این شبکه‌ها آکنه یا پرکننده نامیده می‌شود. آکنه‌ها آب سرازیر شده از بالای برج را با هوایی که از میان آن حرکت می‌کند کاملاً مخلوط کرده به‌طوری‌که آب به صورت یک قطره از یک آکنه به سطح آکنه دیگر توسط نیروی ثقل خود می‌ریزد. هرچند در این برج‌ها مقداری انتقال حرارت محسوس از آب به هوا وجود دارد ولی تقریباً اثر خنک‌کنندگی تماماً از تبخیر قسمتی از آب اسپری شونده در برج حاصل می‌شود. بخار حاصل از فرایند تبخیر در برج توسط جریان هوایی که یک دمنده ایجاد می‌کند از خنک کن خارج می‌شود. با توجه به این که دماو رطوبت هوای از برج افزایش می‌یابد بدیهی است که میزان تأثیر خنک کن تا حد زیادی به درجه حرارت مرطوب هوای ورودی بستگی دارد و با کاهش آن افزایش می‌یابد. در این قسمت قصد بررسی و آموزش و وارد نمودن هندسه و المان بندی و مدلسازی شرایط مرزی و تحلیل مسئله را داریم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان

پارامتریک مسئله آدرصنعت

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
در مسائلی گاهی پیش می آید که هندسه دارای شرایطی است که دارای بازه تغییرات هندسه می¬باشد. در این قسمت هندسه ای با بازه ی تغییرات هندسه در نظر گرفته و به صورت پارامتریک تعریف کرده و طبق الگوریتمی مسئله و الگوریتم را ران کرده و الگوریتم به صورت خودکار هندسه را تغییر داده و المان ریزی و تعیین شرایط مرزی و تحلیل مسئله را انجام می دهد. در آخر تمامی نتایج مورد نیاز و منطقی را نشان می دهد و براساس آن تصمیم گیری می نمائیم. در این قسمت از آموزش به ترسیم هندسه و تعیین پارامترهای ورودی و خروجی و المان بندی و تعیین شرایط مرزی و تحلیل مسئله می پردازیم.  
27 فروردین 1400
1
55,000 تومان

ضربه بر تیغه فن آدرصنعت

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
ضربه قوچ افزایش فشار یا موجی است که در شاره‌های در حال حرکت پس از توقف یا تغییر مسیر ناگهانی پیش می‌آید. این افزایش فشار معمولاً هنگامی رخ می‌دهد که شیری در مسیر حرکت شاره (آب یا گاز) ناگهان بسته می‌شود. ضربه قوچ که در بعضی از متون فارسی از آن به عنوان چکش آبی Water Hammering هم یاد شده از ترجمه واژه فرانسوی Coup De Belier آمده‌است. این پدیده در خطوط لوله جریان تحت فشار و مجاری باز اتفاق می‌افتد و به‌وضوح بر قوانین فشار، تغییرات آبی یا تغییرات سرعت جریان و شرایط زمانی و مکانی حرکت سیال استوار است. در بعضی از سیستم‌های هیدرولیکی تحت فشار، نظیر خطوط انتقال آب، نفت یا شبکه‌های توزیع و لوله‌های آب بر منتهی به توربین‌ها، تونل‌های آبی، سیستم‌های پمپاژ و جریان‌های ثقلی، پدیده ضربه قوچ با ایجاد موج‌های سریع، زودگذر و میرا موجب خطرات گوناگونی می‌شود. گاهی اوقات قدرت تخریبی این موج‌های فشار به حدی است که نتایج وخیمی به بار می‌آورد. ترکیدن خطوط لوله در سیستم‌های انتقال و شبکه‌های توزیع، خرابی و شکسته شدن شیرها، دریچه‌های کنترل و پمپ‌ها از نمونه‌های بارز تأثیر این پدیده می‌باشد. برای نمونه، در سال ۱۹۳۴ میلادی قدرت تخریبی ضربه قوچ در پروژه‌ای موجب شده که قطعه‌ای از اطراف خط لوله به وزن ۱۲ تن تا فاصله ۵۰ متری پرتاب شود. در واقع امروزه در کلیه طرح‌های انتقال آب یا سیستم‌های انتقال سیالات دیگر، بررسی و مطالعه دقیق ضربه قوچ به عنوان یک امر لازم و ضروری می‌باشد تا با شناخت کامل اثر آن، برای کنترل اثرات سوء این فرایند تمهیدات مناسب اتخاذ گردد. لذا در این جلسه به فراگیری ترسیم هندسه و المان بندی و تعیین شرایط مرزی و مدلسازی گام های زمانی و تحلیل نتایج با سه گام زمانی می پردازیم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان

استقلال از شبکه

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
باز‌بینی استقلال از کانال در فلوئنت ( استقلال از مش در انسیس فلوئنت ) یکی قسمت های بسیار مهم در هر مشابه سازی می¬ باشد. عدم تعلق حل به مش خیر صرفا در فلوئنت ، بلکه در همگی قابل انعطاف افزارهای مشابه سازی که دامنه محاسباتی را به پایین دامنه های کوچکتر جدا سازی می‌کنند نیز می بایست سنجیده شود. به صورت کلی میتوان اعلام کرد در شرایطی‌که که در مشابه سازی مطالعه استقلال حل از کانال فیس نگرفته باشد، جواب های مشابه سازی قابل اطمینان نبوده و نمیتوان به آن بازگشت کرد.عدم مطالعه استقلال از کانال در فلوئنت ( استقلال از مش در انسیس) در معنای عدم اطمینان از پاسخ های مشابه سازی بوده و ارائه آن به هیچ عنوان سفارش نمیشود معنی استقلال حل از کانال در فلوئنت استقلال از کانال انسیس به لهجه بی آلایش یعنی گزینش باصرفه ترین کانال ممکن برای اخذ جواب های درست . به عبارت دیگر در صورتی کانال بندی شما بسیار درشت باشد ، حتما پاسخ های مشابه سازی شما قابل اعتماد نخواهد بود و در صورتیکه مش بندی شما بسیار پایین باشد گشوده هم به علت خطای گرد کردن و هزینه محاسباتی بالا احتمالا پاسخ های صحیحی اخذ نخواهید کرد. ممکن میباشد از خویش بپرسید میتوان کانال محاسباتی را انقدر ریز کرد که دیگر مطالعه استقلال از مش در انسیس فلوئنت نیاز نباشد” . ولی بایستی این نکته را نیز در لحاظ داشته باشید که تا چه مقدار کانال خویش را ریز خواهید کرد؟ به‌دنبال به جواب این سوال و طرز درست بازنگری استقلال از کانال فلوئنت خوا هیم پرداخت. ایا می اقتدار برای باز بینی استقلال از مش در انسیس تا هر اندازه کانال را ریز کرد ؟ به کار گیری از کانال ریز یا این که مش ریز نیازمند منفعت مندی از یک سیستم محاسباتی توسعه یافته بوده و مطمئنا درپی آن مخارج متعددی را برروی دست شما خواهد گذاشت. همینطور استعمال از مش های بسیار ریز موجب پیدایش خطای های گرد کردن می‌گردد و در سود به پاسخ واحدی در مشابه سازی نخواهید رسید. در‌صورتی‌که از دید تئوری این مورد گزینه باز‌بینی قرار بگیرد با ریز کردن کانال ، خطای گسسته سازی بایستی حذف شود البته در کار خطای گرد کردن نیز در مشابه سازی حضور داشته که با دقت ارتقاء تعداد کانال و ارتقاء عملیات محاسباتی، خطای گردن کردن ارتقا می‌یابد و شما پاسخ های واحدی از مشابه سازی خویش نخواهید داشت.در عصر فراگیری فلوئنت (مقدماتی تا توسعه یافته) به طور بدون نقص در رابطه این مباحث توضیحاتی ارائه شده‌است.پس با همگی این تفاسیر مطالعه برروی استقلال از کانال در انسیس امری دوری ناپذیر بوده و شما نمی توانید سوای در لحاظ به چنگ آوردن این بخش پاسخ های قابل اطمینانی داشته باشید. در این قسمت به ترسیم هندسه و المان بندی همراه با ترسیم نمودار و تحلیل نتایج و بدست آوردن المان بهینه می پردازیم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان

اعتبارسنجی عددی

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
صحت سنجی و اعتبار سنجی در : شبیه سازی، قوی‌ترین ابزار در فرآیند معرفی محصول جدید (NPI) در نظر گرفته می‌شود. این می‌تواند زمان عرضه محصول به بازار را تسریع کند، هزینه های صورتحساب مواد (BOM) را کاهش دهد و از اجرای موفقیت آمیز طرح هایی که رقابت را دور می‌زند اطمینان حاصل کند.بخش جدایی ناپذیر هر تحلیل و شبیه سازی کامپیوتری، صحت سنجی (verification) و اعتبارسنجی (validation) است، غفلت از هرکدام از این دو، شبیه سازی را دچار مشکلات شدید می‌کند و به اعتقاد بسیاری از متخصصین این حوزه، عملا شبیه سازی بدون صحت/اعتبار سنجی، بی ارزش و غیر قابل اعتماد است. همچنین انجام صحت/اعتبار سنجی، عدم اطمینان (uncertainty) شبیه‌سازی را کاهش داده و ضریب اطمینان آن را بالا می‌برد. مدیران برنامه، در حال حاضر به شواهد رسمی در مورد “شبیه سازی مناسب برای هدف نیاز دارند تا بتوانند بر اساس آن اعتماد ایجاد کنند و تصمیم بگیرند. این صحت سنجی و اعتبار سنجی ها باید توسط تحلیلگران و مدل‌سازها (درون تیم تحلیل یا طراحی ) انجام شود تا از درست و صحیح عمل کردن مدل اطمینان حاصل شود. صحت سنجی فرآیندی است که تضمین می‌کند که مدل بر اساس روابط متغیرهای ورودی و متغیرهای خروجی که در مدل تعبیه شده‌اند، نتایج درستی را تولید یا پیش‌بینی می‌کند. در واقع صحت سنجی ، از درست بودن رابطه (relationship) درون مدل و اینکه مدل به درستی عمل می‌کند و نتایج را همانگونه که باید باشند، تولید می‌کند، اطمینان حاصل می‌کند. فرآیند صحت سنجی، کاری به دنیای واقعی و تجربی و یا آزمایشگاهی یا نتایج آن‌ها ندارد. فرآیند صحت سنجی، به آنچه که باید در طبیعت رخ دهد، اهمیتی نمی‌دهد. صحت سنجی در واقع به دنیای بیرون از کامپیوتر ارتباطی ندارد و فرآیند صحت سنجی، در واقع، بررسی و تعیین می‌کند که مدل تولید شده توسط سازنده مدل، دقیقا همان کاری را انجام می‌دهد که مدل‌ساز «فکر می‌کند» مدلش باید انجام دهد. صحت سنجی اطمینان حاصل می‌کند که مدل، طوری رفتار می‌کند و کاری را انجام می‌دهد که از او خواسته شده و پیش بینی می‌شود آن‌را انجام دهد. در واقع در صحت سنجی هدف، جلوگیری از این است که مدلساز وقتی مدل را می‌سازد و انتظار انجام کار A را از آن دارد، مدل برای خودش کار B (B≠A) را انجام نمی‌دهد و مدلساز را به تصور غلط اینکه مدل، دارد کار A را انجام می‌دهد نمی‌اندازد . برای مثال، فرض کنید کدی (در اینجا مدل همان کد است) نوشته شده است که باید دو عدد را به هم تقسیم کرده و در صورت اعشاری بودن، آن را به سمت بالا گرد کند و عددی صحیح را گزارش کند. مثلا اگر 3 به 4 تقسیم شد باید حاصل را به سمت بالا گرد کرده و عدد 1 را چاپ کند. صحت سنجی در اینجا بررسی می‌کند که مثلا اگر چنین تقسیمی انجام شد ، آیا کد واقعا کاری که از آن خواسته شده یعنی گرد کردن به سمت بالا را انجام می‌دهد و عدد 1 را گزارش می‌کند؟ یا اینکه مثلا عدد 0.75 را چاپ می‌کند؟ در صورت انجام دومی، یعنی مدل غلط کار می‌کند و باید خطا را یافت و مدل را اصلاح کرد. این چیزی است که صحت سنجی به ما می‌گوید. اعتبار سنجی فرآیندی است برای اطمینان از اینکه مدل تا حد ممکن دنیای واقعی را نشان می‌دهد. فرآیند اعتبارسنجی به مدل‌ساز کمک می کند مطمئن شود که مدل صحیح ساخته شده است. فرآیند اعتبار سنجی به شدت بر داده‌های جمع‌آوری‌شده از دنیای واقعی، و درک مدل‌ساز از فرآیند واقعی متکی است. فرآیند اعتبار سنجی، تضمین می‌کند که مدل در حال انجام همان کاری است که فرآیند واقعی ( و طبیعت) انجام می‌دهد یا انجام خواهد داد. در این قسمت به بررسی مقاله معتبر و ترسیم هندسه و المان بندی و مدلسازی، تحلیل مسئله و مقایسه نتایج عددی با نتایج مقاله می پردازیم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان

ارتعاش دکل مخابراتی تحت تحریک

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
ارتعاش، نوسان مکانیکی حول یک نقطه تعادل است. ارتعاش ممکن است مانند حرکت آونگ متناوب (تکرار شونده) باشد یا مانند حرکت چرخ خودرو روی مسیر ناهموار تصادفی باشد ارتعاش آزاد: زمانی اتفاق می‌افتد که یک سیستم مکانیکی با یک ورودی ابتدایی به نوسان در می‌آید و سپس اجازه داده می‌شود تا آزادانه نوسان کند. مثالی از این نوع نوسان عقب کشیدن یک تاب و رها کردن آن است تا آزادانه نوسان کند. یک سیستم مکانیکی در یک یا تعداد بیشتری از فرکانس‌های طبیعی خود نوسان کرده و آنقدر تضعیف می‌شود تا اینکه کاملاً متوقف شود. ارتعاش واداشته: زمانیکه یک آشفتگی متغیر با زمان (نیرو، جابجایی یا سرعت) در سیستم مکانیکی اعمال شود اتفاق می‌افتد. این آشفتگی می‌تواند دوره‌ای تکرار شده و ورودی پایدار داشته باشد یا یک ورودی گذرا با آشفتگی کاملاً تصادفی باشد. ورودی دوره ای می‌تواند هارمونیک یا غیرهارمونیک باشد. از مثال‌های این نوع ارتعاش می‌توان به یک ماشین لباسشویی که به دلیل نامیزانی ارتعاش می‌کند اشاره کرد .در سیستم‌های خطی فرکانس پاسخ ارتعاش حالت-پایدار ناشی از ورودی دوره ای هارمونیک مساوی است با فرکانس نیرو یا حرکت وارد شده، که در آن بزرگی پاسخ به سیستم مکانیکی بستگی دارد. ارتعاش میرا: زمانیکه انرژی یک سیستم در حال ارتعاش توسط اصطکاک یا سایر نیروی‌های مقاوم به مرور تضعیف می‌شود، گفته می‌شود که این ارتعاش میرا است. ارتعاشات در این حالت به مرور کاهش یافته یا فرکانس و شدت آن عوض می‌شود و نهایتاً سیستم در حالت تعادل ساکن می‌شود. مثالی از این نوع ارتعاش سیستم تعلیق خودرو است که در آن ارتعاش توسط ضربه گیرها جذب می‌شود. در این جلسه به آموزش وارد نمودن شکل هندسی و المان بندی و تحلیل مسئله تحت تاثیر تحریک سیستم در Response spectrum می پردازیم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان

الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
در حوزه هوش مصنوعی (AI)، الگوریتم‌های مختلف به حل مسائل پیچیده کمک می‌کنند. یکی از این الگوریتم‌ها که توجه زیادی را به خود جلب کرده است، الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) است. با ریشه در زیست‌شناسی تکاملی، GA ثابت کرده که ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی و مشکلات جستجو در هوش مصنوعی است. در این مطلب از مکتوب قرار بر این خواهد بود که در مورد الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی، کاربردها و ابعاد مختلف آن صحبت کرده و در آخرسر پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی با پایتون را انجام دهیم. پس با ما همراه باشید. الگوریتم‌های ژنتیک دسته‌ای از الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی هستند که از اصول انتخاب طبیعی و ژنتیک الهام گرفته شده‌اند. آن‌ها از روند تکامل طبیعی تقلید می‌کنند تا راه‌حل‌های بهینه برای مسائل پیچیده پیدا کنند. این الگوریتم تکاملی بر روی جمعیتی از راه‌حل‌های بالقوه عمل می‌کند که به صورت کروموزوم یا افراد نمایش داده می‌شوند. این کروموزوم‌ها تحت عملیات ژنتیکی مانند جهش (Mutation) و تقاطع (Crossover) قرار می‌گیرند که منجر به تکامل جمعیت در طول نسل‌های متوالی می‌شود. در این قسمت به بررسی و آموزش تعیین پارامتر ورودی و خروجی جهت بهینه سازی و المان بندی و تعیین شرایط مرزی و تنظیم الگوریتم و تحلیل نمودار پاراتو می پردازیم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان

بهینه سازی ورق سوراخ دار تحت کشش

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
برای پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی ابتدا بهتر است که با اجزای آن آشنا شویم، اجزای الگوریتم ژنتیک به صورت فهرست موارد زیر هستند: • نمونه‌سازی اولیه (Initialization): فرآیند با ایجاد یک جمعیت اولیه از افراد تصادفی آغاز می‌شود. • ارزیابی سازگاری (Fitness Evaluation): سازگاری هر فرد توسط تابعی ارزیابی می‌شود که عملکرد آن‌ها را در حل مشکل اندازه‌گیری می‌کند. • انتخاب (Selection): افراد با آمادگی بالاتر احتمال بیشتری برای انتخاب شدن به‌عنوان والدین برای نسل بعدی دارند. • تقاطع (Crossover): افراد انتخاب شده تحت crossover قرار می‌گیرند، جایی که مواد ژنتیکی آن‌ها برای ایجاد فرزندان ترکیب می‌شود. • جهش (Mutation): گاهی اوقات، تغییرات تصادفی در ماده ژنتیکی فرزندان برای حفظ تنوع اثرگذار خواهد بود. • تکرار (Repeat): فرآیند انتخاب، تقاطع و جهش تا زمانی که یک شرط خاتمه برآورده شود (به‌عنوان‌مثال، حداکثر تعداد نسل یا دقت راه‌حل مورد نظر) ادامه می‌یابد. در دهه 1970، جان هالند، دانشمندی از دانشگاه میشیگان، مفهوم استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک را برای بهینه‌سازی مهندسی معرفی کرد. ایده اساسی پشت این الگوریتم شبیه‌سازی انتقال ویژگی‌های ارثی از طریق ژن‌ها است، دقیقاً شبیه نحوه انتقال صفات انسانی از طریق کروموزوم‌ها. هر ژن در این کروموزوم‌ها نشان دهنده یک ویژگی خاص است. به عنوان مثال، ژن 1 می‌تواند رنگ چشم، ژن 2 قد، ژن 3 رنگ مو و غیره را نشان دهد. اما در عمل، انتقال کامل کروموزوم ها به نسل بعدی اتفاق نمی‌افتد. دو رویداد اولیه به طور هم‌زمان اتفاق می‌افتد. اولین رویداد به عنوان «جهش | mutation» شناخته می‌شود، که در آن ژن‌های خاصی دستخوش تغییرات تصادفی می‌شوند. اگرچه تعداد ژن‌های جهش‌یافته معمولاً کم است، اما این تغییرات تصادفی نقش مهمی دارند. به عنوان مثال، ژن مسئول رنگ چشم می‌تواند به طور تصادفی منجر به این شود که فردی در نسل بعدی چشمان سبز داشته باشد، درحالی‌که نسل قبلی عمدتاً دارای چشمان قهوه‌ای بود. جهش تنوع و امکان ظهور صفات جدید را معرفی می‌کند.جهش و تقاطع با هم توانایی الگوریتم ژنتیک را برای کاوش و بهره‌برداری از فضای راه‌حل هدایت می‌کنند. جهش با تغییر تصادفی ژن‌ها، تازگی ایجاد می‌کند و امکان کشف بالقوه صفات جدید و مفید را فراهم خواهد کرد. تقاطع تبادل و بازترکیب مواد ژنتیکی را تسهیل می‌کند، تنوع و انتشار ویژگی‌های مطلوب را در طول نسل‌ها ارتقا می‌دهد. با ترکیب این مکانیسم‌های الهام گرفته از تکامل طبیعی، الگوریتم‌های ژنتیک می‌توانند به طور مؤثر فضاهای حل پیچیده را جستجو و بهینه کرده و امکان کشف راه‌حل‌های بهینه یا نزدیک به بهینه را برای طیف وسیعی از مسائل فراهم کنند. امروزه الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی ترکیب شده است و توانایی‌های بسیار حیرت انگیزی دارد. در این قسمت به بررسی ترسیم هندسه و تعیین پارامترهای ورودی و خروجی و المان بندی و بهینه سازی و بحث پیرامون نتایج حاصله از بهسنه سازی می پردازیم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان

هارمونیک و مودال بر کانال هوایی

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
آنالیز هارمونیک شاخه ای از ریاضیات است که مرتبط با نمایش توابع یا سیگنال‌ها به صورت برآیندی از امواج پایه بوده و به مطالعه و نمایش مفاهیم سری‌های فوریه و تبدیل فوریه (یعنی فرم توسعه یافته‌ی آنالیز فوریه) می‌پردازد. در دو قرن اخیر، این شاخه به شاخه‌ای وسیع تبدیل شده که کاربرد‌های گسترده‌ای در نظریه اعداد، نظریه نمایش، پردازش سیگنال، مکانیک کوانتومی، آنالیز جزر و مدی و علوم اعصاب دارد. تبدیل فوریه کلاسیک روی هنوز هم یک حوزه زنده تحقیقاتیست، بخصوص تبدیل‌های فوریه روی اشیای کلی‌تری چون توزیعات تمپرد. به عنوان مثال، اگر ما برخی الزامات روی توزیعی چون اعمال کنیم، می‌توانیم آن ها را به زبان تبدیل فوریه روی نیز ترجمه کنیم. قضیه پالی-وینر مثالی از این فرایند است. قضیه پالی-وینر فوراً ایجاب می کند که اگر یک توزیع ناصفر با تکیه‌گاهی فشرده باشد (شامل توابع با تکیه‌گاه ثابت هم می‌شود)، آنگاه تبدیل فوریه آن هیچ‌گاه تکیه گاه فشرده نخواهد داشت. این حالت بسیار مقدماتی از اصل عدم قطعیت در بستر آنالیز-هارمونیک است. سری‌های فوریه را می‌توان در بستر فضاهای هیلبرت به‌طور مناسب‌تری مطالعه کرد، چرا که در آنجا ارتباطی بین آنالیز هارمونیک و آنالیز تابعی ارائه می‌کند. بسیاری از کاربرد های آنالیز هارمونیک در علم و مهندسی با ایده یا فرضی شروع شد که یک پدیده یا سیگنال را می توان به صورت ترکیبی از جمع تک مؤلفه های ارتعاشی در نظر گرفت. جزر و مد اقیانوس و ریسمان مرتعش مثال های رایج و ساده ای هستند. اغلب رهیافت های نظری سعی می کنند با معادلات دیفرانسیل یا دستگاهی از معادلات استفاده کنند تا ویژگی های اساسی سیستم شامل دامنه، فرکانس و فاز های مؤلفه های ارتعاشی را توصیف کنند. معادلات خاصی به نوع میدان وابستگی دارند، اما نظریه ها عموماً سعی می کنند معادلاتی انتخاب کنند که نمایانگر اصول اصلی قابل کاربرد باشند. در این قسمت از آموزش به بررسی و وارد نمودن هندسه و المان بندی و تعیین شرایط مرزی و تحلیل و تعیین محدوده تحریک فرکانس و بررسی پاسخ هارمونیک و مودال می پردازیم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان

برخورد یک جسم صلب به جسم غیر صلب

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
در برخورد دو جسم در زمان کوتاه تماس، نیروهایی به هم اعمال می‌کنند. به علت برقراری قانون سوم نیوتون در مورد نیروهای برخوردی، نیرویی که یکی از اجسام به دیگری وارد می‌کند از نظر اندازه مساوی ولی در خلاف جهت نیرویی است که از طرف جسم مقابل به آن وارد شده‌است. قوانین پایستگی انرژی مکانیکی و پایستگی تکانه خطی، دقیقاً برقرار بوده (پایستگی انرژی جنبشی همواره برقرار نیست) و به ما این امکان را می‌دهد تا نتیجه برخورد را پیش‌بینی کنیم. هرگاه در برخورد انرژی جنبشی پایسته باشد انرژی پتانسیل نیز پایسته خواهد بود. در این آموزش به بررسی و ترسیم هندسه و المان بندی و تعیین شرایط مرزی و تحلیل و بررسی نقاط ضعف برخورد در Dynamic explicit می پردازیم.  
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان
درباره مدرس
حسین دولت آبادی
حسین دولت آبادی
مدرس و طراح و مشاور

مدرس تحلیل پروژه های CFD و طراح و مشاور صنعتی پروژهای سیالاتی

نمایش پروفایل

از این مدرس

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
660,000 تومان
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید