برای پیادهسازی الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی ابتدا بهتر است که با اجزای آن آشنا شویم، اجزای الگوریتم ژنتیک به صورت فهرست موارد زیر هستند:
• نمونهسازی اولیه (Initialization): فرآیند با ایجاد یک جمعیت اولیه از افراد تصادفی آغاز میشود.
• ارزیابی سازگاری (Fitness Evaluation): سازگاری هر فرد توسط تابعی ارزیابی میشود که عملکرد آنها را در حل مشکل اندازهگیری میکند.
• انتخاب (Selection): افراد با آمادگی بالاتر احتمال بیشتری برای انتخاب شدن بهعنوان والدین برای نسل بعدی دارند.
• تقاطع (Crossover): افراد انتخاب شده تحت crossover قرار میگیرند، جایی که مواد ژنتیکی آنها برای ایجاد فرزندان ترکیب میشود.
• جهش (Mutation): گاهی اوقات، تغییرات تصادفی در ماده ژنتیکی فرزندان برای حفظ تنوع اثرگذار خواهد بود.
• تکرار (Repeat): فرآیند انتخاب، تقاطع و جهش تا زمانی که یک شرط خاتمه برآورده شود (بهعنوانمثال، حداکثر تعداد نسل یا دقت راهحل مورد نظر) ادامه مییابد.
در دهه 1970، جان هالند، دانشمندی از دانشگاه میشیگان، مفهوم استفاده از الگوریتمهای ژنتیک را برای بهینهسازی مهندسی معرفی کرد. ایده اساسی پشت این الگوریتم شبیهسازی انتقال ویژگیهای ارثی از طریق ژنها است، دقیقاً شبیه نحوه انتقال صفات انسانی از طریق کروموزومها. هر ژن در این کروموزومها نشان دهنده یک ویژگی خاص است. به عنوان مثال، ژن 1 میتواند رنگ چشم، ژن 2 قد، ژن 3 رنگ مو و غیره را نشان دهد. اما در عمل، انتقال کامل کروموزوم ها به نسل بعدی اتفاق نمیافتد. دو رویداد اولیه به طور همزمان اتفاق میافتد. اولین رویداد به عنوان «جهش | mutation» شناخته میشود، که در آن ژنهای خاصی دستخوش تغییرات تصادفی میشوند. اگرچه تعداد ژنهای جهشیافته معمولاً کم است، اما این تغییرات تصادفی نقش مهمی دارند. به عنوان مثال، ژن مسئول رنگ چشم میتواند به طور تصادفی منجر به این شود که فردی در نسل بعدی چشمان سبز داشته باشد، درحالیکه نسل قبلی عمدتاً دارای چشمان قهوهای بود. جهش تنوع و امکان ظهور صفات جدید را معرفی میکند.جهش و تقاطع با هم توانایی الگوریتم ژنتیک را برای کاوش و بهرهبرداری از فضای راهحل هدایت میکنند. جهش با تغییر تصادفی ژنها، تازگی ایجاد میکند و امکان کشف بالقوه صفات جدید و مفید را فراهم خواهد کرد. تقاطع تبادل و بازترکیب مواد ژنتیکی را تسهیل میکند، تنوع و انتشار ویژگیهای مطلوب را در طول نسلها ارتقا میدهد. با ترکیب این مکانیسمهای الهام گرفته از تکامل طبیعی، الگوریتمهای ژنتیک میتوانند به طور مؤثر فضاهای حل پیچیده را جستجو و بهینه کرده و امکان کشف راهحلهای بهینه یا نزدیک به بهینه را برای طیف وسیعی از مسائل فراهم کنند. امروزه الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی ترکیب شده است و تواناییهای بسیار حیرت انگیزی دارد.
در این قسمت به بررسی ترسیم هندسه و تعیین پارامترهای ورودی و خروجی و المان بندی و بهینه سازی و بحث پیرامون نتایج حاصله از بهسنه سازی می پردازیم.
درباره مدرس
حسین دولت آبادی
مدرس و طراح و مشاورمدرس تحلیل پروژه های CFD و طراح و مشاور صنعتی پروژهای سیالاتی
از این مدرس
چند مرحله ای شاسی میز تحریر آدرصنعت
غیرحضوری
تحلیل چند مرحله ای یک هندسه شامل گام های شرایط مرزی می باشد فرض کنید در مسائلی نیروی وارده بر هندسه طبق شرایطی تغییر می-کند و به صورت ثابت در طول زمان نمی باشد و همچنین در گام های زمانی متفاوت نیرو نوسانی می باشد. در این قسمت به بررسی و آموزش وارد نمودن شکل هندسی والمان ریزی و مدلسازی شرایط مرزی فشار و نیرو و جابه جایی می پردازیم.
27 فروردین 1400
2
55,000 تومان
المان بندی بر تحلیل و استفاده از دستور ساده سازی subtracting آدرصنعت
غیرحضوری
در تحلیل مسائلی که دارای الگوی خاصی می باشند می توان برای کاهش زمان تحلیل و همچنین برای کاهش هزینه ها از تکنیک های ساده سازی استفاده نمود. یکی از ساده سازی ها در تحلیل مسائل جامداتی subtracting یا الگوسازی یک تکه از هندسه است که می توان آن را به کل هندسه تعمیم داد.
در این قسمت قصد بررسی و آموزش مدلسازی دیسک و المان بندی و شرایط مرزی و ساده سازی و تحلیل و بحث پیرامون نتایج و مقایسه با هندسه کامل را داریم.
27 فروردین 1400
1
55,000 تومان
steady-transient خنک کنندهها آدرصنعت
غیرحضوری
خنککننده یا خنککن به وسیلهای برای دفع حرارت زاید آب مورد استفاده در چگالنده به جَو از طریق تبادل حرارتی با هوا است. خنککن معمولاً با تبخیر آب، حرارت ایجاد شده در یک واحد شیمیایی را دفع کرده و سیال سرویس را تا دمای حباب مرطوب هوا پایین میآورند؛ البته باید در نظر داشت در برخی از خنککن با چرخه بسته که به خنککن خشک مشهور هستند، کاهش دمای سیال سرویس صرفاً تا دمایی نزدیک به دمای حباب خشک هوا امکانپذیر است. به عبارت سادهتر، خنککننده سیستمی است که از آن به جهت خنکسازی آبی در فرایندهای سردسازی سیستمهای تهویه مطبوع، پالایشگاهها، نیروگاهها و غیره استفاده میگردد.
از خنککن در سیستم خنککاری واحدهای پالایشگاهی، پتروشیمیایی و سایر واحدهای شیمیایی مشابه، نیروگاههای حرارتی و سیستمهای اچویایسی برای تهویه مطبوع ساختمان استفاده میشود. دستهبندی برجهای خنککن بر اساس نوع تماس هوا با آب صورت میگیرد؛ متداولترین گونههای برج خنککن بر اساس مکانیسمهای جابهجایی طبیعی و جابهجایی اجباری تقسیمبندی میشوند.
از نظر ابعاد و اندازه، خنککن در مدلهای کوچک پشتبامی برای ساختمانهای مسکونی تا سازههایی غولپیکر و هذلولی شکل (مانند خنککن نیروگاهها) که ارتفاعشان در حدود دویست متر و قطرشان در حدود یکصد متر میرسد، وجود دارند. همچنین نوعی از خنککن با شکل مستطیلی با ارتفاع تقریبی چهل متر و طول هشتاد متر نیز وجود دارد. در بیشتر موارد از خنککن هذلولی شکل در نیروگاههای هستهای استفاده میشود؛ هرچند که در برخی از واحدهای شیمیایی بزرگ و سایر واحدهای صنعتی نیز از آنها استفاده میشود. در مقابل این خنککن عظیمالجثه که در صنایع خاصی به کار گرفته میشوند، اکثریت قریب به اتفاق خنککن تجهیزات کوچک هستند که در کنار واحدهای مختلف صنعتی یا مسکونی برای تهویه هوا به کار میرود.
خنککننده سیستم توزیع و پخش آبگرم دارند که آب را به صورت یکنواخت روی شبکه مشبک نزدیک به هم میپاشد. این شبکهها آکنه یا پرکننده نامیده میشود. آکنهها آب سرازیر شده از بالای برج را با هوایی که از میان آن حرکت میکند کاملاً مخلوط کرده بهطوریکه آب به صورت یک قطره از یک آکنه به سطح آکنه دیگر توسط نیروی ثقل خود میریزد. هرچند در این برجها مقداری انتقال حرارت محسوس از آب به هوا وجود دارد ولی تقریباً اثر خنککنندگی تماماً از تبخیر قسمتی از آب اسپری شونده در برج حاصل میشود. بخار حاصل از فرایند تبخیر در برج توسط جریان هوایی که یک دمنده ایجاد میکند از خنک کن خارج میشود. با توجه به این که دماو رطوبت هوای از برج افزایش مییابد بدیهی است که میزان تأثیر خنک کن تا حد زیادی به درجه حرارت مرطوب هوای ورودی بستگی دارد و با کاهش آن افزایش مییابد.
در این قسمت قصد بررسی و آموزش و وارد نمودن هندسه و المان بندی و مدلسازی شرایط مرزی و تحلیل مسئله را داریم.
27 فروردین 1400
0
55,000 تومان
پارامتریک مسئله آدرصنعت
غیرحضوری
در مسائلی گاهی پیش می آید که هندسه دارای شرایطی است که دارای بازه تغییرات هندسه می¬باشد. در این قسمت هندسه ای با بازه ی تغییرات هندسه در نظر گرفته و به صورت پارامتریک تعریف کرده و طبق الگوریتمی مسئله و الگوریتم را ران کرده و الگوریتم به صورت خودکار هندسه را تغییر داده و المان ریزی و تعیین شرایط مرزی و تحلیل مسئله را انجام می دهد. در آخر تمامی نتایج مورد نیاز و منطقی را نشان می دهد و براساس آن تصمیم گیری می نمائیم.
در این قسمت از آموزش به ترسیم هندسه و تعیین پارامترهای ورودی و خروجی و المان بندی و تعیین شرایط مرزی و تحلیل مسئله می پردازیم.
27 فروردین 1400
1
55,000 تومان
نظرات
لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.