قیمت 55,000 تومان

اشتراک گذاری :
0 دیدگاه 288 بازدید
در حوزه هوش مصنوعی (AI)، الگوریتم‌های مختلف به حل مسائل پیچیده کمک می‌کنند. یکی از این الگوریتم‌ها که توجه زیادی را به خود جلب کرده است، الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) است. با ریشه در زیست‌شناسی تکاملی، GA ثابت کرده که ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی و مشکلات جستجو در هوش مصنوعی است. در این مطلب از مکتوب قرار بر این خواهد بود که در مورد الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی، کاربردها و ابعاد مختلف آن صحبت کرده و در آخرسر پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی با پایتون را انجام دهیم. پس با ما همراه باشید. الگوریتم‌های ژنتیک دسته‌ای از الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی هستند که از اصول انتخاب طبیعی و ژنتیک الهام گرفته شده‌اند. آن‌ها از روند تکامل طبیعی تقلید می‌کنند تا راه‌حل‌های بهینه برای مسائل پیچیده پیدا کنند. این الگوریتم تکاملی بر روی جمعیتی از راه‌حل‌های بالقوه عمل می‌کند که به صورت کروموزوم یا افراد نمایش داده می‌شوند. این کروموزوم‌ها تحت عملیات ژنتیکی مانند جهش (Mutation) و تقاطع (Crossover) قرار می‌گیرند که منجر به تکامل جمعیت در طول نسل‌های متوالی می‌شود. در این قسمت به بررسی و آموزش تعیین پارامتر ورودی و خروجی جهت بهینه سازی و المان بندی و تعیین شرایط مرزی و تنظیم الگوریتم و تحلیل نمودار پاراتو می پردازیم.  
0 دانشجو فعال
1 هفته
غیرحضوری
4 مبحث
4 جلسه
120 مگابایت
بدون امتیاز 0 رای
تاریخ انتشار: 13 تیر 1402
تاریخ بروزرسانی: 21 مرداد 1398

در صورت ارسال درخواست ارسال پستی محصول، می توانید از طریق پیامک به شماره { 09188616649 } اقدام نمایید.

جلسه نهم: بررسی الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی
خرید دوره به صورت کامل
24%تخفیف

دوره آموزش پیشرفته جامدات انسیس

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
0
660,000 500,000 تومان
4 هفته
درباره مدرس
حسین دولت آبادی
حسین دولت آبادی
مدرس و طراح و مشاور

مدرس تحلیل پروژه های CFD و طراح و مشاور صنعتی پروژهای سیالاتی

نمایش پروفایل

از این مدرس

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
55,000 تومان
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید