دوره های آموزشی و محصولات

در المان ریزی هندسه­های پیچیده مجبوریم که از المان های مثلثی استفاده کنیم لذا در این جلسه به بررسی و طراحی هندسه و اصول قیدگذاری بر هندسه مسئله و المان بندی مثلثی و استفاده از تکنیک­های المان ریزی و تحلیل و حل مسئله می­پردازیم.

الگوریتم‌ ژنتیک (GA | Genetic Algorithms)، خانواده‌ای از «مدل‌های محاسباتی» (Computational Models) است که از مفهوم «تکامل» (Evolution) الهام گرفته‌ شده‌اند. این دسته از الگوریتم‌ها، «جواب‌های محتمل» (Potential Solutions) یا «جواب‌های کاندید» (Candidate Solutions) و یا «فرضیه‌های محتمل» (Possible Hypothesis) برای یک مسأله خاص را در یک ساختار داده‌ای «کروموزوم مانند» (Chromosome-like) کدبندی می‌کنند. الگوریتم ژنتیک از طریق اعمال «عملگرهای بازترکیب» (Recombination Operators) روی ساختارهای داده‌ای کروموزوم مانند، اطلاعات حیاتی ذخیره شده در این ساختارهای داده‌ای را حفظ می‌کند. در این قسمت از آموزش به طراحی هندسه و المان بندی هندسه و ایجاد برش روی هندسه برای نظم المان بندی و تعیین شرایط مرزی سیستم و تابع نویسی جهت بهینه سازی و تعیین پارامترهای ورودی و خروجی و تعیین بیشینه و کمینه پارامترها می­پردازیم.