قیمت 60,000 تومان

اشتراک گذاری :
0 دیدگاه 304 بازدید
الگوریتم‌ ژنتیک (GA | Genetic Algorithms)، خانواده‌ای از «مدل‌های محاسباتی» (Computational Models) است که از مفهوم «تکامل» (Evolution) الهام گرفته‌ شده‌اند. این دسته از الگوریتم‌ها، «جواب‌های محتمل» (Potential Solutions) یا «جواب‌های کاندید» (Candidate Solutions) و یا «فرضیه‌های محتمل» (Possible Hypothesis) برای یک مسأله خاص را در یک ساختار داده‌ای «کروموزوم مانند» (Chromosome-like) کدبندی می‌کنند. الگوریتم ژنتیک از طریق اعمال «عملگرهای بازترکیب» (Recombination Operators) روی ساختارهای داده‌ای کروموزوم مانند، اطلاعات حیاتی ذخیره شده در این ساختارهای داده‌ای را حفظ می‌کند. در این قسمت از آموزش به طراحی هندسه و المان بندی هندسه و ایجاد برش روی هندسه برای نظم المان بندی و تعیین شرایط مرزی سیستم و تابع نویسی جهت بهینه سازی و تعیین پارامترهای ورودی و خروجی و تعیین بیشینه و کمینه پارامترها می­پردازیم.
0 دانشجو فعال
1 هفته
غیرحضوری
4 مبحث
4 جلسه
120 مگابایت
بدون امتیاز 0 رای
تاریخ انتشار: 13 تیر 1402
تاریخ بروزرسانی: 21 مرداد 1398

در صورت ارسال درخواست ارسال پستی محصول، می توانید از طریق پیامک به شماره { 09188616649 } اقدام نمایید.

جلسه نهم: بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک برای کانال با دندانه های ذوزنقه
خرید دوره به صورت کامل
14%تخفیف

دوره آموزشی پیشرفته انسیس فلوئنت

غیرحضوری
بدون امتیاز 0 رای
0
720,000 620,000 تومان
یکبار پرداخت
درباره مدرس
حسین دولت آبادی
حسین دولت آبادی
مدرس و طراح و مشاور

مدرس تحلیل پروژه های CFD و طراح و مشاور صنعتی پروژهای سیالاتی

نمایش پروفایل

از این مدرس

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
60,000 تومان
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک برای کانال با دندانه های ذوزنقه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید