مسئله چند فازی در زانویی با معادله VOF
غیرحضوری
بدون امتیاز
0 رای
برای بیان مسائل چند فازی نیز همانند دیگر مسائل، روشهای تجربی، تحلیلی و عددی بکار گرفته میشوند اما مسائل چند فازی برای مدلسازی جهت حل عددی، مشکلات را دارند که بررسی آن ها را حائز اهمیت می کند. از جمله مشکلات موجود در این مسائل، وجود سطح مشترک بین چند فاز میباشد. این سطح مشترک سبب ناپیوستگی در کمیتهای موجود در مرز مشترک میشود. این ناپیوستگی ها مدلسازی و اعمال شرایط مرزی در این مرزها را سخت و پیچیده میکند.
در این قسمت به بررسی المان بندی هندسه و تعیین شرایط مرزی و عیب یابی در قسمت تحلیل و نتیجه گیری و بررسی خطوط جریان سیال می¬پردازیم.
27 فروردین 1400
0
60,000 تومان
هندسه کامل شامل چندفازی و Symmetry و تشعشع و انرژی خورشیدی و DPM
غیرحضوری
بدون امتیاز
0 رای
تجهیزات نفتی مورد استفاده در صنعت بعضا دارای شرایط محیطی و مکانیکی کامل از شرایط مرزی می باشد. اگر شیر اطمینانی روی بویلری که در زیر آفتاب می باشد در نظر داشته باشیم این تجهیز به صورت همزمان دارای شرایط مرزی چند فازی و تشعشع و سولار و همچنین ذرات معلق می باشد.
27 فروردین 1400
0
60,000 تومان
بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک برای کانال با دندانه های ذوزنقه
غیرحضوری
بدون امتیاز
0 رای
الگوریتم ژنتیک (GA | Genetic Algorithms)، خانوادهای از «مدلهای محاسباتی» (Computational Models) است که از مفهوم «تکامل» (Evolution) الهام گرفته شدهاند. این دسته از الگوریتمها، «جوابهای محتمل» (Potential Solutions) یا «جوابهای کاندید» (Candidate Solutions) و یا «فرضیههای محتمل» (Possible Hypothesis) برای یک مسأله خاص را در یک ساختار دادهای «کروموزوم مانند» (Chromosome-like) کدبندی میکنند. الگوریتم ژنتیک از طریق اعمال «عملگرهای بازترکیب» (Recombination Operators) روی ساختارهای دادهای کروموزوم مانند، اطلاعات حیاتی ذخیره شده در این ساختارهای دادهای را حفظ میکند.
در این قسمت از آموزش به طراحی هندسه و المان بندی هندسه و ایجاد برش روی هندسه برای نظم المان بندی و تعیین شرایط مرزی سیستم و تابع نویسی جهت بهینه سازی و تعیین پارامترهای ورودی و خروجی و تعیین بیشینه و کمینه پارامترها میپردازیم.
27 فروردین 1400
0
60,000 تومان
بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک برای هیتر با دندانه های مربعی
غیرحضوری
بدون امتیاز
0 رای
پیادهسازی الگوریتم ژنتیک، معمولا با تولید جمعیتی از کروموزومها (جمعیت اولیه از کروموزومها در الگوریتمهای ژنتیک، معمولا تصادفی تولید میشود و مقید به حد بالا و پایین متغیرهای مسأله هستند) آغاز میشود. در مرحله بعد، ساختارهای دادهای تولید شده (کروموزومها) «ارزیابی» (Evaluate) میشوند و کروموزومهایی که به شکل بهتری میتوانند «جواب بهینه» (Optimal Solution) مسأله مورد نظر (هدف) را نمایش دهند، شانس بیشتری برای «تولید مثل» (Reproduction) نسبت به جوابهای ضعیفتر پیدا میکنند. به عبارت دیگر، فرصتهای تولید مثل بیشتری به این دسته از کروموزومها اختصاص داده میشود. میزان «خوب بودن» (Goodness) یک جواب، معمولا نسبت به جمعیت جوابهای کاندید فعلی سنجیده میشود.
در این قسمت به طراحی هندسه و المان بندی هندسه و ایجاد برش روی هندسه برای نظم المان بندی تعیین شرایط مرزی سیستم و تابع نویسی جهت بهینه سازی تعیین پارامترهای ورودی و خروجی و تعیین بیشینه و کمینه پارامترها بررسی بهینه سازی و نتایج حاصله از بهینه سازی میپردازیم.
27 فروردین 1400
0
60,000 تومان
تابع نویسی UDF
غیرحضوری
بدون امتیاز
0 رای
نرمافزار Ansys Fluent به عنوان یکی از مهمترین و قدرتمندترین نرمافزارهای حوزه شبیهسازی سیالاتی شناخته میشود. اگرچه این نرمافزار طیف وسیعی از قابلیتها و ابزارهای مختلف را در اختیار کاربران، به منظور حل مسائل مختلف مرتبط به سیالات میگذارد، با این حال مهندسین در برخورد با این گونه مسائل در برخی موارد نیازمند شخصیسازی در ورودیها هستند. به صورت کلی یو دی اف (User-Defined Function) یا تابع تعریف شده توسط کاربر، به تابعی گفته میشود که شما برنامهنویسی میکنید و میتواند به صورت پویا بر روی حلکننده ANSYS FLUENT بارگذاری شود تا ویژگیهای استاندارد آن را بهبود بخشد.
27 فروردین 1400
0
60,000 تومان
27 فروردین 1400
0
60,000 تومان